这一技术或许有朝一日能帮助训练焊接机器人和监控电动汽车，但它也能让能源公司更好地为智能家庭和工厂供电。

普渡大学(Purdue University)的创新人员开发了一种传感模块，该模块与机器学习一起工作，可应用于从电动汽车到制造和家居设计的各种应用。该技术是一种监测电流的小型非侵入式传感器。

“我们已经创造了第一种非侵入性的、安全的、比其他选择更精确的电流传感器，”Kaushik Roy说，他是普渡大学电子和计算机工程的杰出教授，帮助领导该研究团队。

在电动汽车等应用中，电流检测的选项包括使用电阻器作为电流传感器或使用不能测量小电流的非侵入性霍尔传感器。普渡大学的团队使用带有传感器的机器学习算法来帮助解释和收集数据，如能源使用、当前的问题和最佳的制造方法。

“我们的技术可以让人通过电流进行发现，”普渡大学工程学院(Purdue's College of engineering)的电子与计算机工程教授荣炳耀(Byunghoo Jung)说。“这种传感器可以与机器学习一起用于培训制造机器人，为房主提供减少能源使用的精确提示，或帮助诊断电动汽车和摩托车的问题。”

罗伊说，普渡传感器的其他优点还包括易于安装和维护，因为小型传感器缠绕在一根中央导线上，以监测电流。传感器可以测量到的当前信息传输任何计算系统通过蓝牙，USB或其他方法，可以通过机器学习训练检测精确的品牌使用的微波在特定的时间，如果时间对能源消耗是最优的。